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理解機器視覺系統的最簡單方法之一是將其視作機器設備的“眼睛”。機器視覺系統使用相機捕獲的數字輸入來確定下一步動作。企業常使用機器視覺系統來提高產品質量、效率和運營。
自1950年代以來,一部分制造工廠就開始使用機器視覺系統,但在1980年代至1990年代,才真正開始發展。無論是工業應用還是非工業應用,軟件和硬件的相結合使機器視覺系統更加先進。以下是機器視覺系統中典型組件:
· 傳感器
· 幀抓取器
· 工業相機(數字或模擬)
· 足以讓相機捕捉高質量圖像的工業光源
· 能夠分析圖像的軟件和計算機
· 可以視覺識別的算法;
· 輸出,例如屏幕或機械臂
當機器視覺系統用于檢查制造操作中的產品時,這些組件如何協同工作,這是工業視覺檢測中的一個非常常見的例子。
當傳感器檢測到產品的存在時,視覺系統變開始工作。然后,傳感器觸發光源照亮該產品,并觸發攝像頭捕捉產品并拍攝產品的圖像。圖像采集卡(一種數字化設備)將相機的圖像轉換為數字輸出。數字文件保存在計算機上,因此可以通過系統軟件進行分析。該軟件將文件與一組預定標準進行比較以識別缺陷。如果發現缺陷,產品將無法通過檢查。
視覺系統在晶圓制造中是不可或缺的核心技術,貫穿整個工藝流程,對保證良率、提高效率和實現自動化至關重要。
在半導體制造流程中,硅錠需要被精確切割成薄片(即晶圓),以便后續加工。切割的精度直接影響到晶圓的質量和后續生產的良品率。視覺定位系統在這一過程中發揮著至關重要的作用。
CCD視覺檢測設備在醫療影像分析中的應用主要體現
CCD視覺檢測設備在新能源電池制造中扮演著至關重要的角色,是實現高精度、高效率、高一致性和高安全性的核心裝備之一。隨著新能源汽車和儲能市場的爆發式增長,對電池質量和生產自動化的要求不斷提高,CCD視覺檢測的應用變得不可或缺。
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